科学家使用了一种新的基于视频的机器学习工具，精确识别出经过基因改造以模拟阿尔茨海默病关键特征的小鼠中原本难以察觉的早期疾病迹象。 格拉德斯通研究所 11月26日 阿尔茨海默病的微妙迹象可能在确诊前数十年就已出现，通常表现为反映大脑功能障碍极早期阶段的不规则行为

又是大学教授创业。 作者丨阿飞 上周，总部位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡的AI公司Skild AI获得3亿美元（约合人民币21.8亿元）A轮融资，公司估值达到15亿美元（约合人民币108.9亿元）

研究人员的机器学习算法可以在显微图像中识别出小到十亿分之一米的蛋白质聚集体。同时，该算法还可以根据形状和大小对聚集体进行计数和分组，并实时追踪它们的发展

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随着机器人技术的发展，代替人类来执行特定工作的机器人与日俱增，从家用清洁的扫地机器人到军用的无人战斗机，各式各类机器人都让人类的生活更加便利。但机器人的领域仍然明显落后于NLP、AI领域，大部分的机器

非线性光学显微镜在过去几十年里已经成为生物医学研究的强大工具。这些无需标记、高分辨率且对样本损伤较小的成像技术在神经科学、细胞生物学和组织工程等多个领域都有广泛的应用。多光子显微镜中的二次谐波发生（S

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杜克健康研究人员开发的一种机器学习模型可以使用眼睛的视网膜图像区分正常认知和轻度认知障碍。 杜克健康 7

目标 在本文中，我们将对二手车定价做出预测。我们将使用不同的架构开发多种机器学习和深度学习模型。最后，我们将比较机器学习模型与深度学习模型的性能。 使用的数据 在这种情况下，我们使用了 kaggle 数据集

C++ 和机器学习：使用 C++ 执行 ML 任务的简介 介绍 C++ 是一种高性能编程语言，非常适合机器学习( ML ) 任务。尽管它在 ML 中可能不像 Python 或 R 那样流行，但它在速度和内存效率方面具有优势

文/陈根 “十年+十亿美金=120万一针”，提起这个医药研发领域的经典说法，大家可能都不得不惊叹于新药研发的周期之长、成本之高、成功率之低。而与此相对应的，却是世界上还有3万多种疾病尚未找到对症的药物

文/陈根 日前，一篇在《科学》（Science）上发表的论文表示，研究人员在光子芯片上实现了反向传播算法，成功训练了神经网络。 神经网络：机器学习算法模型 作为一种强大的机器学习算法模型，神经网络已经成为人工智能和机器学习技术领域的中流砥柱

OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于计算机视觉和机器学习领域。它提供了广泛的图像和视频处理工具，包括特征检测、图像识别和对象跟踪。 在本文中，我们将了解如何使用 OpenCV 执行各种任务，重点是如何使用它来应用机器学习