摘要：超构光子学传统设计依赖反复试错，海量纳米柱带来巨大计算压力。 AI 并非单纯提速仿真，而是重构整套设计范式；扩散模型、LLM 与 AI 智能体，正在推动超构光子学从人类试错转向 AI 生成。 跑

一块 G12R 电池切成四片，多出三条边。行业里量到的切损在 0.2%/刀上下。但 Solar Energy 上这篇论文说：同样一刀，切在结上和切在空档里，损失能差一半——省下来的那一半，不用加设备。

摘要：超构光子学传统设计依赖反复试错，海量纳米柱带来巨大计算压力。 AI 并非单纯提速仿真，而是重构整套设计范式；扩散模型、LLM 与 AI 智能体，正在推动超构光子学从人类试错转向 AI 生成。 跑

据《自然》报道，为应对稿件数量激增的挑战，预印本平台arXiv自10月1日起正式实施投稿限额规定——每位作者每月最多提交两篇论文。arXiv科学主管、美国宾夕法尼亚州立大学的Steinn Sigur?

浙江台州，黄岩经济开发区。 就在最近，一个亿元级高透明光学 AR 眼镜片项目正式在那里落户。 本次合作是总投资约5.5亿元的项目，由凡刻科技（台州）有限公司分两期实施，周期三年。一期约1.5亿元，年内

摘要：光波导 “平行光进、平行光出” 让 HUD 系统大幅瘦身，是取代传统自由曲面反射镜的核心优势。 但风挡是自由曲面，平行光经不同位置曲率被会聚或发散，虚像焦平面偏离设计值。从能显示到真 AR，必须

摘要：光波导 “平行光进、平行光出” 让 HUD 系统大幅瘦身，是取代传统自由曲面反射镜的核心优势。 但风挡是自由曲面，平行光经不同位置曲率被会聚或发散，虚像焦平面偏离设计值。从能显示到真 AR，必须

摘要：2026年是SRG衍射光波导的产业化分水岭。行业依托四条并行技术通路持续突破，逐层打通量产、精度、视场、画质四大核心瓶颈。 头部厂商产能集中爬坡，百万片级量产能力成型，SRG正式告别单点技术验证

桦汉科技总经理兼苏州桦汉科技董事长楼朝宗 (左)与康佳特首席运营官兼技术官 Konrad Garhammer?(右) 对此次深化合作充满期待。 ? 2026/10/13 中国上海?* *?* 嵌入式与

9月，AI眼镜加速商业化，VR/MR探索转型 文/VR陀螺 9月，全球XR与AI眼镜产业分化态势进一步显现。AI眼镜市场延续增长势头，上半年全球出货量同比翻倍；Meta、千问、Rokid等厂商持续推进

AI与XR正在交汇，空间信息成为连接虚拟与现实的关键 文/VR陀螺 Wickey 随着多模态AI的发展，模型对现实世界的理解正逐渐从二维视觉识别，向三维空间推理与物理交互延伸。 10月14日凌晨，Go

ARM与高通纠葛，其实由来已久。 高通一直使用ARM的指令集，研发自己的Soc，也就骁龙系列。但后来在2021年，高通收购了一家CPU企业，也就是Nuvia。 这家企业研发有自己的CPU核-Oryon

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摘要：即便处于理想光轴中心，球面光学系统也无法实现完美光点成像，核心原因就是球差。作为唯一一种在光轴上出现的初级单色像差，它让透镜中心与边缘光线聚焦位置偏移，是光学系统原生成像缺陷，也是AR光机设计必

摘要：光线穿过不同形状的孔径，会呈现截然不同的衍射、干涉图样，也就是独属于孔径的光学指纹。 圆孔生成艾里斑、方孔形成十字条纹、双缝产出等间距明暗条纹，三种表象差异极大，却均遵循惠更斯-菲涅耳原理，仅边