最近，黄仁勋又把目光投向了数据中心。这一次，他关注的不只是里面放什么芯片，还有一个更基础的问题：如何更快地建好一座数据中心。 老黄给出的办法是：做预制。 整套Vera Rubin AI工厂在合作伙伴的

日前，在上海华为全联接大会上，徐直军和海思首席科学家廖恒一起，分享刚发布的Peerium计算架构，还有那套叫灵衢总线（UnifiedBus）的互联方案。 图源：华为官网 超节点，是今年各家算力厂商说的

今年的AI行情里，有一个关键词正在越来越频繁地出现： 那就是，光。 从英伟达、Broadcom推动CPO，到国内厂商集中布局硅光、NPO，再到今年WAIC上大量关于光互连的讨论，AI基础设施的竞争，正

周三晚间，DeepSeek 突然搬出了全世界都在期盼的 V4 Pro 大语言模型的正式版。 最先更新信息的是 DeepSeek API 文档，可见新模型被命名为 DeepSeek-V4-Pro-081

AI大模型参数规模持续增长，单卡算力与显存的物理上限，正倒逼AI训练集群规模持续扩容。在这场AI算力军备竞赛中，网络性能早已成为决定集群算力释放效率的关键。对于超大参数规模的AI模型而言，更高的网络带

2026年，中国智算市场的竞赛正处在一个微妙的关键节点。赛道一端是巨头主导的超大规模超节点集群，聚焦万亿参数模型训练等尖端需求；另一端是服务海量主体的中小规模算力，但传统方案常受限于性能与扩展性。而衔

当千行万业全面迈向智能化，AI从试点一步步扩展到生产系统，出现了一个无法回避的现实挑战： 大模型的参数量从千亿级跃升至万亿级，推理时延却要从50ms压缩到15ms。在“越大越快”的悖论下，传统服务器集

9月18日，在华为全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军放猛料，直接公布了华为AI算力的全景图。从全新的昇腾芯片、超节点、鲲鹏CPU，到全新互联总线架构灵衢，华为全面对标英伟达。也很少有科技企业