成像技术
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多光子显微镜成像技术之四十六 强大的SHG生物医学成像技术
在过去的二十年里,二次谐波(Second harmonic generation, SHG)显微镜已成为光学成像的关键方法,在材料和生物医学科学中有许多应用[1]。SHG基于二阶非线性光学过程,只有在具有非中心对称结构的物质中产生信号,这一特殊的成像要求使得SHG显微镜具有高度特异性
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你的汽车可能在偷偷“发烧”
随着汽车行业对性能和安全性的不断追求,红外热成像技术的应用价值愈发凸显。这项技术以其非接触式精准测温、实时呈现零部件温度分布的独特能力,在汽车的研发、制造、维修等全生命周期中发挥着重要作用。红外热像仪为汽车研发提供了一种高效的性能测试和问题追踪解决方案
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多光子显微镜成像技术之四十五 用于手术和活检新鲜样品成像的活塞式样品夹持器
多光子显微镜虽然可以提供快速、实时的组织学图像,但新鲜组织样品的放置和夹持一直是一个难点。如果想将多光子显微镜用于临床诊断,就需要将新鲜组织安装在诊断所需的标准方向上,这就更加困难
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多光子显微镜成像技术之四十三 基于延迟双梳光谱聚焦的CARS成像
相干反斯托克斯拉曼散射(CARS)显微镜是细胞生物学中的重要工具。CARS允许无标记、非破坏分子成像,避免了标记对分子性质的影响,这一特点对于脂质或药物的成像非常重要。如图1所
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多光子显微镜成像技术之四十二 基于偏振分辨SHG显微镜揭示人类角膜片层结构
角膜是眼睛最前的部分,尽管眼内压和屈光度每天都在变化,但是角膜的机械特性使其每天都能保持相同的曲率和屈光度,而这些特性都与角膜的基质层结构密切相关。角膜基质厚度约为500 µm,由1-3 µm厚的胶原蛋白纤维堆叠而成的薄片组成
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多光子显微镜成像技术之四十一 近端扫描多模态多光子内窥镜
癌症的常规诊断通常需要结合内窥镜检查、活检和组织病理学检查,采用多光子内窥镜成像有望实现高分辨率定位癌区边缘,缩短诊断时间。多光子内窥镜一般使用压电光纤或MEMS扫描镜实现扫描,但这种微型扫描部件角度受限,也增加了装配和灭菌的难度
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多光子显微镜成像技术之四十一近端扫描多模态多光子内窥镜
癌症的常规诊断通常需要结合内窥镜检查、活检和组织病理学检查,采用多光子内窥镜成像有望实现高分辨率定位癌区边缘,缩短诊断时间。多光子内窥镜一般使用压电光纤或MEMS扫描镜实现扫描,但这种微型扫描部件角度受限,也增加了装配和灭菌的难度
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多光子显微镜成像技术之四十 非线性成像组织病理学
苏木精-伊红(H&E)染色是病理检测组织和疾病(如癌症)异常的金标准工具。但H&E染色繁琐耗时,用于术中诊断会延误和浪费宝贵的时间。近些年发展的实时无标记成像技术,如同步无标记自发荧光多倍频(SLAM)显微镜技术,能在很短的成像时间内提供更多层面的信息来高精度地表征组织
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多光子显微镜成像技术之三十九 YAG晶体产生超连续谱驱动无标记自发荧光多倍频显微镜
Boppart团队在2019年提出了无标记自发荧光多倍频 (SLAM) 显微镜,他们将激发波长设置在1110 nm,实现在单一激发条件下同时收集四个模态信号,获取FAD的双光子荧光 (2PAF
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多光子显微镜成像技术之三十八 基于SMA深度扫描的双波长多模式多光子显微镜
多光子显微(Multiphoton Microscopy, MPM)成像是一种非侵入、无标记成像技术。利用来自不同模态的非线性信号,多模态MPM可以提供代表不同组织结构的互补信息。本文研究展示了一种具有深度扫描的多模态MPM系统[1]
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多光子显微镜成像技术之三十七 小型化多光子显微镜核心器件
多光子显微镜已经在神经科学研究以及医学在体无标记成像上广泛应用,为了实现小型化的多光子显微镜,可以将大体量器件和自由空间光路用光纤来替代,有图1中所示的两种实现方式[1]。在图1(a)中,飞秒脉冲由单
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减少传感器需求!新技术让激光成像变得更为简单、立体
近日,一项名为PACTER的光声成像技术领域的研究成果被其研究团队发表于《自然-生物医学工程》(Nature Biomedical Engineering)杂志上。早在2020年其就已经推出了目前所具备的成像技术,而此次新的研究成果证明,PACTER技术重新定义了现有的成像技术
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西安光机所在超快分幅成像领域获进展
国际科技创新中心
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研究人员开发了一种可以对大脑中的每一个细胞制表和描述的技术
通过结合非侵入性成像技术,研究人员已经创建了一个人类大脑区域(布罗卡区)的全面细胞图谱。 麻省总医院 10月12日消息 大脑由许多类型的细胞组成,这些细胞被组织成不同的结构和区域
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多光子显微镜成像技术之三十四 用于多光子显微镜图像增强的无监督学习
非线性光学显微镜在过去几十年里已经成为生物医学研究的强大工具。这些无需标记、高分辨率且对样本损伤较小的成像技术在神经科学、细胞生物学和组织工程等多个领域都有广泛的应用。多光子显微镜中的二次谐波发生(S




