的
-
一个危险的信号:全球前10大半导体企业,全坐在AI这条船上
截止至9月24日,全球前10大半导体企业的市值排名如下图所示。 分别是英伟达、台积电、博通、三星、美光、AMD、SK海力士、ASML、英特尔、长鑫科技。 其中有5家企业是美国的,2家企业是韩国的,2家
-
AI算力的下一场战争, 开始卷“光”了
今年的AI行情里,有一个关键词正在越来越频繁地出现: 那就是,光。 从英伟达、Broadcom推动CPO,到国内厂商集中布局硅光、NPO,再到今年WAIC上大量关于光互连的讨论,AI基础设施的竞争,正
-
苹果尴尬了,就算自研出基带芯片,也逃不过高通的镰刀!
在苹果最新发布的iPhone 18 Pro系列和iPhone Duo折叠屏上,均配备了苹果新一代基带芯片C2,据称只在美国版的iPhone 18 Pro Max,才用了高通的X80芯片。 再叠加之前苹
-
谁的黄金周急需一副AI眼镜?
? AI伴游眼镜能当好旅行搭子吗? 撰文/?李觐麟 编辑/?李 ? 季 排版/?Annalee 最近,上海多了一批“奇怪”的游客。 他们戴着同一款AI眼镜,走到九曲桥边停下脚步,不等掏手机,耳边就传来
-
斑马智能发布端模型AutoOmni2.0,让元神AI更懂“我的世界”
9月23日云栖大会期间,斑马智能发布新一代全模态端侧大模型AutoOmni2.0-23B-A3B,任务处理能力堪比10倍参数量级的云模型;基于让AI更懂“我的世界”,亮相全新AutoClaw2.0智舱协作服务实车方案。 “端智能的核心价值...
-
5.6亿砸向非洲!光伏新军的能源险棋
9月23日,鸿富瀚(301086.SZ)发布公告,公司全资子公司香港鸿富瀚科技有限公司拟以合计4000万元收购格派BVI及ECOSOLEIL S.A.S公司部分股权,并向格派BVI增资5.2亿元,最终
-
我们是什么时候不再买三星的
2026年5月,部分三星家电门店开始处理最后一批库存。 界面新闻采访到的一名员工已经在等裁员。问起门店接下来怎么办,答:“卖完尾货我们就会撤场。” 没有盛大的告别,只有一则公告。 一个曾经出现在中国人
-
研究人员开发pDCPD低能耗解聚方法可完整回收汽车复合材料中的增强纤维
盖世汽车讯据外媒报道,由德克萨斯大学奥斯汀分校和桑迪亚国家实验室(SandiaNationalLaboratories)研究人员组成的团队,开发出了一种简单的方法,可用于分解那些目前尚无实用回收途径的耐用塑料。与焚烧法相比,该方法能耗更低、...
-
9月的中国航天热闹非凡:20天7次发射、50多颗卫星上天
NEW THINKING 这是思维AI社的第126篇原创 全文约1436字,阅读时长预计5分钟 从9月10日到20日,短短11天里中国火箭成功发射了7次,把五十多颗卫星送进了轨道。还没算月底,这个节奏
-
光瞳函数→PSF→MTF:光学评价的三级数值链
摘要:在光学工程与AR成像测评中,清晰度不能靠主观观感判定。 本文系统拆解光瞳函数—PSF—MTF三级数值评价链,理清三者的数学变换关系、物理意义与工程应用场景,打通光学仿真、实测、画质评价的底层逻辑
-
联创光电的“高科技外衣”:一场16.92亿资金占用的黑色幽默丨大A避雷针
2026年8月4日晚间,联创光电连发六份公告。证监会立案告知书、债务逾期公告、银行账户冻结、诉讼缠身、控股股东股权将被拍卖、审计机构保留意见——六颗雷,在一夜之间同时引爆。8月5日,股价一字跌停。投资者甚至卖不出去。此后股价如自由落体,较年初高点跌去超过70%。截至目前,市值仅在70亿元左右徘徊,较巅峰时期蒸发逾200亿元。
-
光瞳函数→PSF→MTF: 光学评价的三级数值链
摘要:在光学工程与AR成像测评中,清晰度不能靠主观观感判定。 本文系统拆解光瞳函数—PSF—MTF三级数值评价链,理清三者的数学变换关系、物理意义与工程应用场景,打通光学仿真、实测、画质评价的底层逻辑
-
一台接一台来充电,上储能还不够,吉利智充桩的智脑如何解决功率、散热和配电约束?
芝能科技出品 吉利智充桩的峰值电压为 1500 伏、峰值电流为 1500 安,理论乘积为 2250 千瓦。 它还支持两把枪同时进行兆瓦级输出。达到这个功率等级后,充电设备的主要难题已经从增加更多功率模
-
吴敏芝临危接手,Agent要革支付宝的命?
9月21日,支付宝又调组织了。 蚂蚁集团CEO韩歆毅发布全员信,宣布支付宝事业群、数字支付事业群和芝麻信用事业部合并,组建全新的支付宝事业群。吴敏芝出任总裁,同时继续兼任蚂蚁集团首席人才官(CPO)。
-
智谱ZCode翻车背后,AI行业的 “ 数据原罪 ”
AI 数据与信任之争/AI图 手工劳动/兽妹 手工编辑 /角叔 出品/独角兽观察 事情始于一名开发者的偶然发现。 9月中旬,技术博主ferstar在清理本地磁盘时注意到一个异常:智谱AI旗下的AI编程











