2025年以来，重感知、轻地图似乎成了国内智驾行业的标准叙事，华为、小鹏、比亚迪等主流车企先后推出不依赖高精地图的高阶智驾方案，覆盖范围从最初的几十个城市扩展到全国多数地区。博世就曾则规划在2025年

智驾无图的概念已经在自动驾驶领域流传颇深，过去几年，自动驾驶高度依赖高精地图，但现在更追求像人一样开车，也就是在不依赖预设地图的情况下，实时感知并理解周围环境。 在这个过程中，BEV、Occupanc

两轮车出行行业迎来里程碑式突破——百度地图与雅迪联合首发支持华为鸿蒙系统投屏导航应用。百度地图成为首家支持鸿蒙系统两轮车导航投屏能力的地图厂商，标志着两轮车智慧出行正式迈入"鸿蒙时代"，为鸿蒙用户带来

OpenClaw的爆火，让无数人第一次真正触摸到了AI Agent的终极生产力。在OpenClaw社区里，大家亲切地把自己的AI智能体称为“龙虾”。以往，想让龙虾具备地图能力，开发者需要多个AK、调用

不知道大家是否发现，现在很多车企在宣传自动驾驶方案时，很少会再强调或提及高精度地图，甚至很少会再提地图相关的内容，为啥曾经被自动驾驶行业高度依赖的技术，现在却越来越边缘化？ 如何从救命稻草到发展阻碍？

在智能驾驶领域，最近一两年讨论热度比较高的一个话题莫过于“去高精地图”。曾几何时，高精度地图被视为自动驾驶的“拐杖”，仿佛没有了那份精确到厘米级的静态数据包，车辆就成了在黑暗中摸索的盲人。但随着特斯拉

中国互联网月活用户达到破七亿的APP有六个：微信、淘宝、支付宝、抖音、拼多多，和「高德地图」。 QuestMobile数据显示，9月，高德App月活用户高达9.5亿。 相比于其它通讯、电商、支付、娱乐

自动驾驶技术的发展，让越来越多新兴技术得到应用，而随着自动驾驶落地加速，实时生成式地图也被越来越多车企青睐。所谓实时生成式地图，就是一种在车辆行驶过程中，利用传感器和算法动态构建与更新环境地图的技术。

最近在一篇讨论高精度地图的文章中，有位小伙伴提到一个非常有趣的观点“如果人在陌生的目的地，只依托纯视觉（眼睛）去辨别道路，若没有导航，就只能摸瞎”。对于纯视觉自动驾驶来说，是否也是如此？ 图片源自：网

工作人员轻轻一点鼠标，钱塘江全流域的实景画卷便在眼前铺展开来——江面船只往来如织，堤防设施状态一目了然，经高点AR鹰眼全景实时呈现，一个信息透明、可视指挥、智能联动的防洪治理业务体系就此动态构建。 ?

最近有小伙伴让智驾最前沿聊聊自动驾驶高精度地图对高程数据的使用依赖，其实在聊这个话题之前，还是需要先知道高程数据是什么，在自动驾驶中到底有什么作用。 高程数据，通俗地说，就是用数字来表示地面上每一个点

在自动驾驶场景中，稀疏地图通常是由一系列关键帧和若干三维稀疏特征点构成的地图，每个特征点包含三维坐标和描述外观的描述子；而视觉SLAM是运行在车辆上的实时算法，它一边通过相机估计自身位置，一边在未知环

在手机导航还未出现的年代，很多人出行主要依靠纸质地图，有人希望地图可以描述得很详细，这样可以获得更多的交通信息；而有人觉得靠眼睛看路牌，再问问路人会更加方便；还有一些人习惯看一些简图或者保留关键信息的

随着自动驾驶技术的逐步落地，曾经高度依赖的高精度地图似乎不再火热，行业的注意点更多转移到了端到端大模型、AI等前沿领域。那高精度地图在自动驾驶中到底承担的是什么角色？它有哪些不可替代的作用？ 什么是“

　　9月5日，第十个“中华慈善日”如期而至，上海也正迎来一年一度的“上海慈善周”(8月31日-9月6日)。在“与善同行，海纳至善”的主题下，科技力量正逐渐成为现代公益的重要推手。作为“上海慈