感知
-
重感知、轻地图下,高精度地图企业过得如何?
2025年以来,重感知、轻地图似乎成了国内智驾行业的标准叙事,华为、小鹏、比亚迪等主流车企先后推出不依赖高精地图的高阶智驾方案,覆盖范围从最初的几十个城市扩展到全国多数地区。博世就曾则规划在2025年
-
CeMAT SEA 2026 收官丨思岚科技以 “感知 + 运动” 双核驱动,赋能智能物流新未来
5月14日,CeMAT Southeast Asia 2026在新加坡博览中心圆满落幕。本次展会聚集了来自新加坡、马来西亚、印尼等20+国家和地区的上千家企业,覆盖物流机器人、仓储自动化、具身智能等前
-
自动驾驶占据感知网络越精细越好吗?
在自动驾驶的感知领域,占据感知网络(Occupancy Network,简称OCC)已成为理解三维世界的主流方案。它就像是将车身周围的空间切割成无数个细小的乐高方块,通过判断每个方块是否被物体占据,来
-
怎么将自动驾驶场景理解能力从二维提升到三维呢?
自动驾驶的核心任务就是赋予机器像人类一样观察、思考并操作车辆的能力。在整个技术架构中,感知与场景理解处于最前端,是后续所有决策与执行逻辑的根基。 如果将自动驾驶车辆比作一个生物体,传感器就像是分布在全
-
怎么将自动驾驶场景理解能力从二维提升到三维?
自动驾驶的核心任务就是赋予机器像人类一样观察、思考并操作车辆的能力。在整个技术架构中,感知与场景理解处于最前端,是后续所有决策与执行逻辑的根基。 如果将自动驾驶车辆比作一个生物体,传感器就像是分布在全
-
具身智能落地,开始补“感知”这一课
作者|向欣 具身智能行业的一个共识是,今年将会成为人形机器人的量产落地元年。 规模铺开的同时,机器人面对的环境也在发生变化:实验室里的结构化场景,正逐渐让位于更加开放的现实世界。 机器人一旦进入真实环
-
纯视觉自动驾驶如何在夜晚感知场景?
在聊今天的话题前,先申明下,对于纯视觉自动驾驶来说,夜晚确实是一个极具挑战的场景,今天仅从技术实现上来讨论纯视觉自动驾驶在夜间感知场景的可能性。 很多老司机应该都会有感觉,那就是在黑夜里开车会感到吃力
-
自动驾驶如何应对鬼探头场景?
鬼探头是指在行车过程中,行人、非机动车或者其他车辆突然从视线盲区中横穿而出的情况。由于这种行为极具突发性,留给人类驾驶员的反应时间往往不到一秒,即便经验再丰富的老司机也难免会惊出一身冷汗。对于自动驾驶
-
自动驾驶毫米波雷达真的识别不到行人吗?
在自动驾驶的感知系统中,毫米波雷凭借其全天候工作的特性,让它在雨雪雾霾等恶劣天气下依然能够稳健地测量障碍物的距离和速度。然而,在一些讨论毫米波雷达的话题中,有一个话题比较有意思,那就是毫米波雷达无法识
-
敏源洗衣机智能感知传感方案,液位、判干、浊度三效合一
如今,洗衣机早已不止于“洗干净”,更追求护衣、节能、智能投放与精准烘干;要实现这些功能,关键在于设备能否“感知”洗涤全过程,敏源传感推出洗衣机智能感知方案,该方案集成液位检测、衣物判干、浊度判断三大传
-
多车环境下车载毫米波雷达是否会相互干扰?
在汽车工业迈向智能化与自动化的进程中,毫米波雷达已然成为了车辆感知体系中不可或缺的一部分。这种波长介于1毫米至10毫米之间的电磁波进行探测的装置,凭借其能够穿透雨雪、浓雾及强光直射的全天候工作能力,为
-
雨雾天下毫米波雷达与激光雷达谁更具优势?
在自动驾驶的技术版图中,感知系统始终是车辆决策的核心依据。为了让车辆在复杂的交通流中精准避障,需要为其装载各种传感器,其中激光雷达和毫米波雷达是较受关注的两种硬件。 由于传感器的工作特性,在雨雾天气下
-
自动驾驶感知的侧向进化,激光雷达竞争的新赛道?
智能驾驶技术正在经历从高速公路到城市复杂道路的跨越式发展,这一过程不仅仅是算法模型从感知向认知转化的演进,更是底层感知硬件布局的深刻变革。早期的自动驾驶方案一直将注意力集中在车辆正前方,通过安装在车顶
-
4D毫米波雷达是如何识别高度信息的?
在自动驾驶感知系统中,毫米波雷达有着不可替代的作用。由于其工作在微波频段,能够轻易穿透雨、雪、雾、烟尘等介质,并在强光、黑暗或光线剧烈变化的极端环境下保持高度的稳定性,因此一直是车辆感知环境的坚实后盾
-
自动驾驶占用网络是依靠哪个传感器实现的?
自动驾驶技术的演进过程,本质上是人类试图赋予机器理解物理世界几何结构能力的过程。在过去很长一段时间里,感知系统高度依赖于对特定目标的分类与识别,这种方式虽然在简单的道路环境下卓成效,但在面对复杂多变的







