何恺明
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何恺明新作：Just Image Transformer让去噪模型回归基本
当今的去噪扩散模型并非传统意义上的“去噪”。 它们并不直接预测干净的图像。相反，神经网络预测的是噪声或带噪声的量。 ResNet 之父、麻省理工副教授何恺明新论文发现了这一问题。 预测干净数据和预测带
当今的去噪扩散模型并非传统意义上的“去噪”。 它们并不直接预测干净的图像。相反，神经网络预测的是噪声或带噪声的量。 ResNet 之父、麻省理工副教授何恺明新论文发现了这一问题。 预测干净数据和预测带
