融合
-
深度融合,协同共进:广汽传祺与乾崑智驾的合作之道
在当今汽车行业加速迈向智能化的进程中,广汽传祺始终秉持着严谨的发展战略与对科技创新的高度重视,积极探索并布局智能驾驶领域,旨在为用户打造更为卓越、安全且智能的出行体验。在此背景下,与华为在乾崑智驾方面
-
展会回顾|融合创新 舒适就很HALO
在当代设计领域,国际设计力量与原创的融合发展正成为显著趋势,作为全球规模最大、影响力最广的家居行业盛会之一,第55届中国(广州)国际家具博览会(以下简称“中国家博会”)于2025年3月18-21日在广州琶洲举行。作为全球家居生态链的“中枢神...
-
TCL Q10L系列极景QD
3月10日下午,TCL发布Q10L系列极景QD-Mini LED电视,共有65英寸、75英寸、85英寸、98英寸四款尺寸,标准版上市价7499元起,国补价5999元起,Pro 版上市价8999元起,国
-
北电数智助推国产算力与国产大模型融合 迸发信创之光
近日,北京电子数智科技有限责任公司(以下简称“北电数智”)基于其“宝塔·模型适配平台”成功完成了DeepSeek-V3/R1全尺寸模型与海光DCU、华为、壁仞科技、沐曦等国产芯片的混元算力适配,这将为
-
汇元台青基地在厦门成功举办两岸大健康新科技融合创新研讨会
2025年2月19日,由汇元台青基地主办的“两岸大健康新科技融合创新研讨会”在厦门市隆重举行。本次研讨会汇聚了两岸健康产业领域的专家学者、企业家及行业代表,共同探讨大健康产业的前沿技术与未来发展趋势,
-
与DeepSeek深度融合 极氪全新智舱即将上线
LG('ad_468_2'); 极氪智能座舱团队近日宣布,已完成自研Kr AI大模型与DeepSeek R1大模型的深度融合。此次升级使得极氪的智能座舱助手AI Eva成功集成了D
-
机器人与模型深度融合开启智能升级下半场,智能终端的未来终局是物理AI
作者:李宁远物联网智库 原创 年初的CES 2025可以说给今年的智能硬件产品拉开了盛大的帷幕,不少创新的智能产品纷纷登场,在AI技术的加持下展现出丰富的应用方向。虽然AI发展还有漫长的道路要走,但从云到端已经成为一个明确的发展趋势,AI世界在今年开启了属于智能硬件的下半场
-
智领未来,第二届人工智能国际治理学术论坛(lAIGF)暨第四届lHETT(智能+产业融合高端智库)论坛成功举办
2025年1月20日,第二届人工智能国际治理学术论坛(lAIGF)暨第四届IHETT(智能+产业融合高端智库)论坛双论坛并肩成功举办。本次论坛由SXR科技智库上袭理事会与汕头大学发起,由SXR科技智库
-
全方位建设模范自治区暨“科技兴蒙产才融合”政策企业家宣介活动上海临港站顺
12月14日,由内蒙古自治区人民政府驻上海办事处主办的全方位建设模范自治区暨“科技兴蒙产才融合”政策企业家宣介活动(上海临港站)顺利召开。 在当今全球化竞争格局中,人才已成为推动地区进步、实现创新跨越的核心驱动力。而“科技兴蒙产才融合”正...
-
洞见2025年科技潮流,技术大融合开启“智算时代”
随着2024年逐渐接近尾声,人们不禁开始展望即将到来的2025年。这一年,被众多科技界人士视为开启新纪元的关键节点。站在新的起点上,我们将亲眼目睹未来科技如何改变我们的世界。从人工智能到量子计算,从基因编辑到太空探索,每一项前沿技术都预示着一场深刻的变革
-
位列第26位,神州数码上榜2024“数实融合企业TOP100”榜单
近日,国内首个数实融合企业权威榜单——2024“数实融合企业TOP100”榜单发布,神州数码凭借在数字化转型领域的卓越表现成功入选,位列第26位。该榜单由中国企业评价协会已连续发布三年的“新型实体企业
-
故城茂丰助力乡村振兴样本:药材种植养殖与绿色农业融合发展之路
故城茂丰助力乡村振兴样本:药材种植养殖与绿色农业融合发展之路
-
博科测试上市在即:坚持技术创新拓展市场有望两业融合打造发展新契机
近日,北京博科测试系统股份有限公司网上申购完成,公司发行价格为38.46元/股,新股发行数量1472.43万股,有效申购户数为1168.43万户,中签率为0.0125303445%,网上投资者有效申购倍数为7980.62653倍。 招...
-
马兰士 Horizon系列新品发布,音质与奢华艺术的完美融合
中国上海,2024年12月8日 —— 以卓越音质和经典设计闻名的高奢音响品牌马兰士Marantz,已在音响行业占据领先地位逾70年。此次,马兰士在无线蓝牙音箱领域再度展现其技术创新和设计美学,隆重推出新品——马兰士Hori ...
-
多传感器融合在自动驾驶中的应用趋势探究
自动驾驶技术的快速发展加速交通行业变革,为实现车辆自动驾驶,需要车辆对复杂动态环境做出准确、高效的响应,而多传感器融合技术为提升自动驾驶系统的稳定性和安全性提供了关键支持。通过将不同种类的传感器数据整合分析,多传感器融合不仅能够弥补单一传感器的局限性,还大大提升了感知系统的精确性












