很多人在评价自动驾驶传感器时，会把关注点放在性能参数上，比如激光雷达的点云密度够不够高、摄像头的分辨率是否足够清晰、毫米波雷达在雨雾天气下是否依然稳定。 但在真实道路环境中，对于传感器的要求并不只是“

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在之前谈及自动驾驶模型学习时，详细聊过强化学习的作用，由于强化学习能让大模型通过交互学到策略，不需要固定的规则，从而给自动驾驶的落地创造了更多可能。 强化学习示意图，图片源自：网络 但强化学习本身是需

近日DRG3.0版分组方案临床论证会在北京召开，那到底什么是DRG？有哪些不足？

当谈及自动驾驶模型学习时，经常会提到模仿学习的概念。所谓模仿学习，就是模型先看别人怎么做，然后学着去做。自动驾驶中的模仿学习，就是把人类司机在各种路况下的行为做成范例，记录下看到了什么和做了什么等信息

在很多厂家的技术方案中，会提到世界模型的介绍。世界模型，就是自动驾驶系统内部用来表示外部世界并预测未来演变的一组模型或表征。换句话说，世界模型就是把传感器看到的东西（摄像头画面、激光雷达点云、雷达回波

激光雷达是自动驾驶汽车重要的感知硬件之一，已成为许多车企的主流选择。激光雷达不断向周围环境发射激光束，并接收从物体表面反射回来的光信号，依据光的飞行时间计算出目标的距离、位置，从而生成三维点云。基于这

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芝能智芯出品 非AI领域的半导体产业在过去两年一直处于动荡，地缘的不确定性、全球需求结构的变化，以及AI带来的资本开支浪潮，都让厂商在“周期”与“转型”之间徘徊。但在这片不确定的大背景下，ADI（An

从"新奇玩具"到"落地应用"，从"聊天对话"到"完成任务"，在人工智能技术发展到2025年的当下，我们已不再满足于其在C端的写作绘图、视频生成等"花样"应用。如何将AI技术真正落地于企业级及产业级场景

优哩哩（Yulily）作为聚焦“短视频+数智电商”的全球化平台，正以独特的生态架构连接全球供需两端。这个总部位于新加坡的综合性平台，究竟如何定义？又在跨境贸易中扮演着怎样的角色？让我们基于其核心布局与

激光雷达（LiDAR）作为自动驾驶车辆环境感知的“第三只眼”，能够发射激光脉冲并接收反射光，实时构建周围物体的三维点云，从而为车辆决策提供精准的距离和形状信息。与摄像头相比，激光雷达不受光线的影响，探

微软CEO萨提亚·纳德拉在微软Build2025“公司内部不搞AI的公司，要么已经消亡，要么已经转型了。”微软大中华区首席运营官陶然在近期一次小范围交流中表示。根据微软最新发布的《2025工作趋势指数