2026年，自动驾驶行业的内卷逻辑，正在发生第三次重构。 短短数年间，行业快速走完了硬件堆砌竞赛、端到端算法博弈两个阶段，以小鹏、理想为代表的新势力车企和吉利、长城等传统车企扎堆入局VLA（视觉-语言

目前的自动驾驶技术正处于一个关键的十字路口，新技术层出不穷。虽然现有的视觉感知和规划算法已经能够处理大部分常规路况，但在面对复杂的人类社交行为和从未见过的突发状况时，传统系统依旧会表现得过于死板。为了

作者｜李沐蓉 今年5月，英伟达机器人负责人 Jim Fan 在红杉峰会上抛出一句话：「VLA已死」。 这四个字，把具身智能行业积压已久的焦虑推上了台面。 机器人泛化这道题，究竟该怎么解？ 完成 10

芝能科技出品 辅助驾驶的方向，从端到端之后大家就看不明白了，到了2026年自动驾驶与机器人的路线之争被推向了高潮。 但在GTC2026 “选边站队”的辩论，我们将这场纷繁复杂的争论，拆解为三个收敛的维

文/熊逾格 编辑/子夜 3月17日，NVIDIA GTC 2026大会，理想汽车基座模型负责人詹锟发表演讲，发布了下一代自动驾驶基础模型MindVLA-o1。 18日，理想汽车董事长兼CEO李想在B站

最近理想汽车发布的MindVLA-o1引起了不少人的讨论，智驾最前沿也基于此和大家聊了聊理想和小鹏VLA的区别（相关阅读：小鹏和理想均押注 VLA，两者技术各有啥特色？） 今天就详细和大家聊聊理想的M

随着高级辅助驾驶功能越发完善，高速NOA、城市NOA的使用已经较为普遍，这其中离不开VLA（视觉-语言-动作）模型的推动。 VLA大模型的出现，也标志着行业正式从“感知识别”迈向了“理解决策”。以前的

当我们谈论具身智能的未来时，总会畅想这样的场景：下班前给家里的机器人发一句 “晚上 6 点我到家，准备好烤奶酪三明治，再把厨房打扫干净”，机器人就能自主完成食材取用、食材处理、餐品制作，再到餐具清洗、

就在最近，小鹏发布了第二代视觉—语言—动作（VLA）模型。其实随着自动驾驶技术的发展，行业正处于从手工规则体系向物理世界大模型的深层跨越。早期的自动驾驶方案高度依赖于模块化的架构设计，将感知、预测与规

自动驾驶技术正处于发展的转折点。过去十几年间，行业长期依赖模块化的技术路径，即将驾驶任务拆解为感知、预测、规划和控制四个独立环节。这种结构虽然清晰，但在面对突发状况时（长尾场景），会因规则覆盖不足而表

上一篇文章：PI VLA模型解读系列（一）：从π0模型到Hi Robot?主要围绕π0模型、FAST动作分词器以及分层交互机器人系统Hi Robot展开介绍。本文将衔接上一篇内容，继续介绍Physic

随着VLA（视觉-语言-动作模型）与世界模型在自动驾驶领域的关注度日益提升，这两项技术已成为众多主机厂研发布局的重点方向。前者强调将感知、语义推理与动作生成整合到同一个大模型中，以实现端到端的决策输出

今天继续来回答小伙伴的提问，最近有一位小伙伴提问，VLA模型中的理解是不是也基于一些预置的规则指导行动的？其实这个问题非常值得讨论，今天智驾最前沿就带大家详细聊一聊。 视觉-语言-动作（VLA）模型是

当前自动驾驶行业，各车企的技术路径普遍选择了单车智能方向。而在实际落地过程中，不同企业选择了差异化的技术实现方式，部分车企侧重于视觉—语言—动作模型（Vision Language Action,VL

当前自动驾驶行业，各车企的技术路径普遍选择了单车智能方向。而在实际落地过程中，不同企业选择了差异化的技术实现方式，部分车企侧重于视觉—语言—动作模型（Vision Language Action,VL